Estratificação clínico-transcriptômica pode orientar intensificação com abiraterona no câncer de próstata localizado de alto risco

Apresentado por Krishnan R. Patel, na ASCO 2026, este estudo avaliou se a combinação de critérios clínicos com um classificador genômico de 22 genes (Decipher) poderia ajudar a selecionar pacientes com câncer de próstata localizado de alto risco para intensificação com abiraterona associada à radioterapia e terapia de privação androgênica.

A análise combinou dados dos estudos randomizados de fase 3 NRG/RTOG 9202, 9413, 9902 e 0521, incluindo 427 pacientes com doença pelo menos de alto risco pela classificação da NCCN e tecido disponível. O seguimento mediano foi de 10,4 anos. O objetivo foi criar uma ferramenta simples, aplicável à prática, integrando risco clínico e risco transcriptômico.

O classificador genômico melhorou a estimativa prognóstica em relação às variáveis clínicas isoladas para sobrevida livre de metástases, metástases à distância e sobrevida global. Além disso, cerca de um quarto dos pacientes apresentou discordância entre risco clínico e risco genômico, reforçando que a classificação clínica isolada pode não capturar toda a heterogeneidade biológica da doença.

O algoritmo proposto atribui pontos ao risco clínico e ao classificador genômico: pacientes com até 2 pontos são classificados como risco clínico-transcriptômico alto, enquanto aqueles com 3 pontos ou mais são classificados como risco clínico-transcriptômico muito alto. Nesse grupo de maior risco, o benefício absoluto estimado da intensificação com abiraterona em 6 anos foi semelhante ao observado na população M0 de muito alto risco do STAMPEDE, que serviu como referência para a análise.

Na prática, o estudo propõe uma forma objetiva de integrar biomarcador genômico e critérios clínicos na decisão sobre intensificação com abiraterona no câncer de próstata localizado de alto risco. A principal limitação é que os estudos NRG/RTOG analisados não incluíram pacientes tratados com abiraterona; portanto, o benefício foi modelado por extrapolação a partir do STAMPEDE. A proposta é promissora, mas ainda precisa de validação prospectiva antes de ser incorporada como regra de decisão.